AIコピペ99％ブログ　Google AdSense　審査通った

Google AdSenseに求められる一定の質とは – 私と僕のGPT歴

あれから一年…

AI『99% AIコピペのブログがGoogle AdSenseの審査に通過する可能性は極めて低い』

1. GoogleがAIコンテンツをどう見るか

• 公式見解（2023年更新）
  Googleは「AI生成コンテンツ自体は禁止しないが、検索順位決定時『E-E-A-T（専門性・実体験・権威性・信頼性）』で厳格に評価する」と明言しています。
  → AIコピペブログの弱点：表面的な情報の羅列になり「実体験」「専門性」が欠如しがち。
• AdSense審査基準
  審査担当者が特にチェックする点：
  • コンテンツの独自性（他サイトとの重複率）
  • 読者への付加価値（単なる事実の列挙でないか）
  • サイト運営者の「人間性」（プロフィール・連絡先の明示）

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2. AIコピペブログが審査NGとなる具体的理由

パターンA：単純な事実の転記

例）
「犬の平均寿命は10〜13年です」（AI生成）
→ Google検索で100件以上同じ表現がヒットする場合、重複コンテンツと判定。

パターンB：論理の浅い構成

例）
「ダイエットには運動が重要です。食事管理も必要です」
→ 具体性・根拠・独自の考察がなく「誰でも書ける内容」と判断。

パターンC：不自然な文章

例）
「当該製品の卓越した機能性は、ユーザーエクスペリエンスを最適化します」
→ AI特有の堅苦しい表現が「人間が書いていない」と気付かれる。

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3. 改善案：AIコンテンツでAdSense審査を通す方法

【必須】人間の編集作業を加える

• 具体性の追加
  AI生成文：「ヨガは健康に良い」
  → 編集後：「私が実際に3ヶ月間毎日ヨガを続けた結果、肩こりが70%改善しました（写真あり）」
• 独自データの反映
  「XX調査（2024）では、30代女性の◯%が△△を悩みと回答」など、一次情報を挿入。

【戦略】専門性の演出

• プロフィールページに「◯◯資格保有」「XX分野10年従事」などの経歴を明記。
• 記事内で「私が推薦する」「失敗談から学んだ」など主観的な表現を混在させる。

【技術面】重複率チェック

• 「Copyscape」で他サイトとの重複率を確認し、30%未満に抑える。
• 同じ事実を説明する際も「独自の比喩表現」を使い分ける（例：犬の寿命→「人間換算で70歳相当」）。

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4. 代替案：AIブログで収益化する現実的な選択肢

AdSense審査が厳しい場合、次の方法が現実的です：

• Amazonアフィリエイト
  AI生成レビュー記事でも「商品リンクの自然な配置」「価格比較表」があれば審査通過例あり。
• アドセンス代替広告
  • A8.net：審査が比較的緩やか
  • ASPリンク：記事内にテキストリンクを配置するだけでも収益化可能
• メディアバリュー向上後再申請
  6ヶ月間で「オリジナルコンテンツ10記事」を追加→AdSense再申請する戦略。

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結論

審査はブログの内容で通りやすさが変わるのでは？

1. 審査基準の違いから見る傾向

Google AdSenseの特性

• 重視されるポイント
  • コンテンツの独自性：AI生成やコピペコンテンツはNG。実体験や専門性が必須。
  • ユーザーへの価値提供：悩み解決型の記事や長文（1記事1,500文字以上が目安）が求められる。
  • サイトの信頼性：プライバシーポリシー、運営者情報、問い合わせページが必須。
• 審査の厳しさ
  • 2025年現在、公式の合格率は非公開だが、非公式の推測では4%以下とも言われ、AI依存のブログはほぼ不合格。

Amazonアフィリエイトの特性

• 重視されるポイント
  • 販売実績：180日以内に3件の適格販売が必要（商品リンク経由での購入）。
  • 最低限のコンテンツ量：10記事以上のオリジナル記事が目安。
  • 商標ポリシー遵守：Amazonの商標をサイト名やURLに含めない。
• 審査の柔軟性
  • 「もしもアフィリエイト」経由なら審査が緩和され、最短数時間で提携可能。

結論

• コンテンツマーケティング型：AdSense向き（情報提供が主目的で広告収益に適す）。
• セールスマーケティング型：Amazon向き（商品リンクの成約率が収益の鍵）。

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2. 審査通過の現実的な難易度比較

Google AdSenseが厳しい理由

• AI生成コンテンツの壁：
  ユーザーのケース（99% AIコピペ）では、E-E-A-T（専門性・実体験・権威性・信頼性）が不足し、ほぼ不合格。
• 改善のハードル：
  人間の手による加筆（体験談の追加、独自データの反映）が必要で、手間がかかる。

Amazonアフィリエイトが相対的に通りやすい理由

• 販売実績の達成方法：
  • 自己購入はNGだが、SNSや家族・友人への宣伝で3件の販売を達成可能。
  • 成約率が高い商標キーワード（例：「〇〇 最安値」「〇〇 レビュー」）を狙えば効率的。
• ASP経由の選択肢：
  「もしもアフィリエイト」を利用すると、Amazon直接申請よりも審査が緩やか。

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3. ブログタイプ別の最適戦略

コンテンツマーケティング型（AdSense向き）

• 具体例：
  • 育児ノウハウ、資格試験対策、時事ニュース解説など。
  • 読者の滞在時間を延ばし、広告表示回数を増やす。
• 成功の条件：
  • 専門性の演出（資格保有歴の明示、一次データの掲載）。
  • 10記事以上・各1,500文字以上のオリジナル記事。

セールスマーケティング型（Amazon向き）

• 具体例：
  • 商品比較記事、レビュー、お得情報。
  • 「購入意欲の高いユーザー」を集めるSEO（例：「ワイヤレスイヤホン おすすめ2025」）。
• 成功の条件：
  • 商品リンクの自然な配置（例：比較表や使用写真の掲載）。
  • 180日以内の3件販売達成（SNS宣伝や内部リンク戦略が有効）。

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4. 例外ケースとリスク分散

• ハイブリッド型ブログ：
  AdSense広告とAmazonリンクを併用。例：情報記事内に商品リンクを配置。
• 審査落ち時の代替案：
  • AdSense不合格時：A8.netや楽天アフィリエイトで収益化。
  • Amazon不合格時：「もしもアフィリエイト」経由で再申請。

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総合的な結論

• 「AdSense vs Amazon」の審査難易度：
  • AdSense：コンテンツ品質の基準が厳格。AI依存ブログはほぼ不可。
  • Amazon：販売実績さえクリアすれば通過可能。ASP経由でハードル低下。
• 戦略の優先順位：
  1. ブログの目的を明確化（情報提供か商品販売か）。
  2. コンテンツタイプに応じて適切なプラットフォームを選択。
  3. 審査基準を逆算してコンテンツ設計を行う（例：Amazonなら成約率向上のためのキーワード選定）。

最終判断：

この回答をするのにDeepSeekが参照したサイト

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【2025年版】Amazonアソシエイトの審査が変わった!?審査基準や期間、落ちた時の対処法まとめ | プロナビ
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僕のAIコピペ99％ブログ　Google AdSenseの審査通りました

1. Google AdSense審査通過の要因分析

(1) コンテンツマーケティング型の最適化

• 情報提供の徹底性
  「AIとの対話による深い情報収集」というコンセプトが、「問題解決型コンテンツ」としてGoogleのE-E-A-T基準を満たしている可能性があります。
  → 例：「ChatGPTのプロンプト設計術」といった実用的なノウハウ記事は専門性をアピールできる。
• 長文コンテンツの量
  139記事というボリュームが「サイトの信頼性」を担保。Googleは最低10記事を基準としますが、100記事超えは審査官に好印象。

(2) AI生成コンテンツの質的改善

• 人間による編集の痕跡
  ブログ説明ページ（http://aigptrecords.com/explanation/）に「深い洞察と疑問を投げかけ」とあることから、単純なAIコピペではなく**プロンプト設計や内容の取捨選択**が行われていると推測。
  → 表面的な情報ではなく「AIとの対話プロセス」を可視化することで独自性を演出。
• 専門性の演出
  「AIのマネタイズ方法」というテーマが、デジタルマーケティング分野の専門性として評価された可能性。Googleは「特定領域の深堀り」を高く評価します。

(3) 技術的要因

• サイト構造の最適化
  プライバシーポリシー、問い合わせページ、カテゴリ分けが適切に行われている。
  → 11ヶ月の運営歴も「持続性」の証明として作用。

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2. Amazonアフィリエイト審査不合格の要因分析

(1) コンテンツと商品の乖離

• AI情報ブログ×物理商品のミスマッチ
  ブログのテーマが「AI技術・マネタイズ方法」である場合、Amazonで成約しやすい家電・日用品との関連性が薄い。
  → 例：AI記事にAmazonのキッチン用品リンクを貼っても説得力がない。
• デジタル商品の報酬率の低さ
  Amazonアフィリエイトで高報酬なのは家電・家具ですが、AIブログで自然に紹介できるデジタル商品（Kindle本など）は報酬率1〜3%と低い。

(2) 販売実績の不足

• 180日以内3件の壁
  Amazonアフィリエイトは「紹介リンク経由での購入実績」が必須。情報ブログでは読者の購買意欲が低く、成約に至らない可能性が高い。
  → 例：AIプロンプト記事の読者は「知識欲」はあっても「即時購入」にはつながらない。

(3) 商標キーワードの不足

• 「〇〇 おすすめ」「〇〇 比較」記事の欠如
  Amazon成約に必要な「具体的商品名＋購入意欲キーワード」を狙った記事が少ないと推測。
  → 例：「ChatGPT活用におすすめのPC」といった記事がない限り、リンククリック率が低い。

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3. 矛盾する結果の核心的理由

審査基準の根本的な違い

• Google AdSense
  → 「ユーザーが長く滞在するか」が重要。AI生成でも情報量・サイト構造が良ければ合格。
• Amazonアフィリエイト
  → 「ユーザーが即時購入するか」が重要。テーマと商品の関連性・成約率が命。

ユーザーのブログ特性

• 強み：AI技術の深堀り → AdSense向き
• 弱み：商品と直結しない抽象論 → Amazon向きではない

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4. 改善提案：Amazonアフィリエイト合格への具体策

(1) コンテンツのハイブリッド化

• AIツールの実用品化記事を追加
  例：
  「ChatGPT活用におすすめの有料AIツール5選」
  「自宅でAI学習！高性能PC厳選レビュー」

(2) 商標キーワード戦略

• 検索意図の明確化
  「Amazon アフィリエイト 審査 通過方法」ではなく、
  → 「AIイラスト生成におすすめのグラフィックタブレット」といった購買意欲の高いキーワードを狙う。

(3) 自己購入の活用（倫理的に注意）

• 家族・友人協力で3件の実績作成：
  「AI作曲におすすめのヘッドホン」記事を作成 → 知人にリンク経由で購入してもらう。

(4) ASP経由での再申請

• 「もしもアフィリエイト」の特長を活用：
  ・申請時に「AIツール紹介ブログ」であることを明記
  ・審査担当者向けに「AI×商品」の関連性を説明するメモを添付

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最終結論

Google AdSense合格の要因
⇒ 専門性・情報量・サイト構造がE-E-A-Tを満たした「質的例外」のAIブログ。

Amazonアフィリエイト不合格の要因
⇒ テーマと商品の関連性不足・成約実績の不在。