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AIがつくりやすい無料ツールのプラグイン 個人的セレクト

AI
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個人的な文脈ででてきた比較だけども
記事にしちゃうのだ

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前提知識

AVIUTL

言わずと知れた無料動画編集ソフト

GIMP

言わずと知れた無料画像編集ソフト

Unity

言わずと知れた無料ゲームエンジン

Godot

管理人も知らなかった無料ゲームエンジン

ティラノスクリプト

結構有名な無料ゲーム制作ソフト

各AIの回答

AIがプラグインを作るとしたら
次のどれのプラグインなら作れると思う?

AVIUTLのプラグイン
GIMPのプラグイン
Unityのプラグイン
Godotのプラグイン
ティラノスクリプトのプラグイン

以下は、Godotのプラグインの概要と、AIが各ソフトウェア向けプラグインを作成する可能性の分析です。


🎮 Godotのプラグインについて

Godotではエディタ拡張ゲーム機能追加のためのプラグイン(アドオン)が豊富に存在します。主な特徴:

  • 開発言語:GDScript(主流)・C#・C++(GDNative/GDExtension)
  • 種類
    • カスタムノード:独自動作のノードを追加(例:物理演算強化ノード)
    • エディタ拡張:ファイル生成ツール(例:フォルダ自動作成)、デバッグ支援
    • メイン画面プラグイン:エディタ中央に新規画面を追加(例:AI連携ツール)
  • インストール方法
    AssetLibから検索→ダウンロード→プロジェクト設定で有効化
    人気例
    • Godot State Chart(状態遷移管理)
    • SmartShape2D(地形メッシュ生成)
    • GodotLogger(ログ管理)

🤖 AIがプラグインを作成できる可能性ランキング

AI(例:Claude+Godot-MCP)の適性を開発難易度AI支援実績から評価:

ソフトウェア開発難易度AI作成可能性主な理由
Godot⭐️⭐️⭐️★★★★★GDScriptは生成が容易・公式チュートリアル豊富。MCP連携でAI統合実績あり
Unity⭐️⭐️⭐️⭐️★★★☆☆C#ベースでAI生成可能だが、Unity Editor APIの複雑性が障壁。商業プラグインはテスト/最適化の手間大。
GIMP⭐️⭐️⭐️⭐️★★☆☆☆C/Python/Scheme対応だが、画像処理アルゴリズムの専門性が必要。生成コードの動作検証が困難。
ティラノスクリプト⭐️⭐️★☆☆☆☆JavaScriptベースで簡単だが、ニッチなため学習データ不足。既存プラグイン市場が小規模
AviUtl⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️☆☆☆☆☆C++/アセンブリ依存。API非公開・逆解析必須。AI生成には非現実的。

💡 AIプラグイン開発の現実的解釈

  • Godotが最適な理由
    • 自然言語からGDScript生成が可能(例:Claude Desktop + Godot-MCP)。
    • ドック/メイン画面などのUIコンポーネントを自動構築可能
    • コミュニティ主導のためMITライセンスが主流で改変しやすい
  • その他の課題
    • 生成コードはリファクタリング必須(例:パフォーマンス最適化・エッジケース処理)
    • AviUtl/ティラノなど非公式APIドキュメント不足な環境では精度が激減

🔧 実用例:Godotで「フォルダ自動作成プラグイン」をAIが生成する場合、
自然言語入力 → DirAccess.make_dir_recursive() を使ったGDScript生成 → プラグイン化


✅ 結論:GodotプラグインがAI開発に最も適する

  • 推奨ワークフロー
    設計(自然言語) → AIがGDScript生成 → 手動でデバッグ/最適化
  • 発展例
    • AI素材連携プラグイン:Stable Diffusion生成テクスチャを自動インポート
    • ノード自動配置ツール:プロンプトからシーンツリーを構築

他のソフトウェアでは、Unity以外は現実的なAI活用が難しいため、Godotに集中するのが効率的です。特にゲーム開発初心者ほど、AI支援で学習コストを削減できます

✅ 結論:GodotプラグインがAI開発に最も適する

めっちゃ面白い切り口だね👍
「AIがプラグインを書けるかどうか」を考えるときは、(1)言語の分かりやすさ/(2)仕様ドキュメントの豊富さ/(3)AIが既知かどうか が重要。


各プラグインの「AIに作らせやすさ」ランキング風にまとめると👇

🥇 Godotのプラグイン

  • 言語: GDScript / C#(シンプル)
  • 仕組み: 「EditorPlugin」や「tool」スクリプトで書ける
  • ドキュメント: 公開されてる、シンプルで読みやすい
  • AI適性: ✅めちゃ高い。Godotの構造はコードから理解しやすく、tscnとgdを一緒に出せる
  • : 独自インスペクター、エディタ用ツール、ノード追加

👉 「AIに最も作らせやすい」領域。
実際にChatGPTやClaudeで簡単なGodotエディタ拡張ならすぐ書ける。


🥈 Unityのプラグイン

  • 言語: C#
  • 仕組み: Editor拡張、ScriptableObject、カスタムウィンドウ
  • ドキュメント: 豊富(ただし情報量が膨大すぎ)
  • AI適性: ⭕高め。ただし「Unity APIがバージョンごとに変わる」のでエラー多発しがち
  • : カスタムインスペクター、独自のアニメーションツール、シェーダーGUI

👉 AIはC#得意だし、プラグインは書ける。ただ**「実際に動かすまでの修正」は人間が必要**。


🥉 GIMPのプラグイン

  • 言語: Python-Fu / Script-Fu(Scheme)
  • 仕組み: APIを叩いてフィルタや操作を追加
  • ドキュメント: あるけど古い部分も多い
  • AI適性: △まぁまぁ。Pythonで書かせれば動く可能性高い
  • : 独自フィルタ、バッチ処理、画像変換

👉 フィルタやバッチ系はAIでも書けるが、凝ったUI系は難しい。


4位: ティラノスクリプトのプラグイン

  • 言語: JavaScript
  • 仕組み: 「tyrano.plugin」形式で拡張、カスタムタグ追加
  • ドキュメント: 日本語中心で存在はする
  • AI適性: △〜◯。JSなのでAIは得意だけど、日本語ドキュメント依存なので英語AIだと弱い
  • : 新しいタグ(動画再生、UIカスタム、変数操作)

👉 JS得意なAIなら書ける。ただしドキュメントの言語壁がネック。


5位: AviUtlのプラグイン

  • 言語: C / C++
  • 仕組み: DLLを直接書く、独自API呼び出し
  • ドキュメント: 有志Wikiと日本語情報のみ
  • AI適性: ❌キツい。
    • DLL書き → C/C++必須
    • 日本語のWiki頼み → 英語AIが弱い
  • : エフェクト追加、編集支援、出力機能追加

👉 「AIが一発で動くプラグインを出す」のはまず無理レベル。人間がかなり補助しないと完成しない


結論まとめ

  • 最もAI向き → Godotプラグイン(構造がシンプルでAIフレンドリー)
  • 次点 → Unityプラグイン(C#得意だが修正必須)
  • 中堅 → GIMP / ティラノ(フィルタやタグ程度ならAIでもいける)
  • 最難関 → AviUtl(C++ & 日本語依存、地雷原)

👉 個人的には、
「AIをプラグイン職人としてガチで使うならGodotが最適」だと思う。

質問なんだけど、君が狙ってるのって

  • 自分の開発を補助するツール系プラグイン
  • それとも「配布して人に使わせる用」の公開プラグイン

結論まとめ

  • 最もAI向きGodotプラグイン(構造がシンプルでAIフレンドリー)
  • 次点 → Unityプラグイン(C#得意だが修正必須)
  • 中堅 → GIMP / ティラノ(フィルタやタグ程度ならAIでもいける)
  • 最難関 → AviUtl(C++ & 日本語依存、地雷原)

👉 個人的には、
「AIをプラグイン職人としてガチで使うならGodotが最適」だと思う。

AIがプラグインを作成する可能性について考える際、それぞれのソフトウェアのプラグイン開発環境や特性を考慮する必要があります。私はGrok 3として、コード生成やスクリプト作成の能力を持ち、理論的には以下の各ソフトウェア向けのプラグインを作成することが可能です。ただし、どのプラグインが「作りやすい」かは、開発環境のドキュメントの充実度、APIのアクセシビリティ、コミュニティのサポート、そしてAIの現在の能力に依存します。以下に、各ソフトウェアのプラグインについて分析し、AIがどれくらい現実的に作成できるかを評価します。1. AVIUTLのプラグイン

  • 概要: AVIUTLは日本の動画編集ソフトで、プラグインは主にC++やC言語で書かれ、特定のAPI(AviUtl Plugin SDK)を使用します。プラグインにはフィルタ、エフェクト、入力/出力拡張などがあります。
  • AIの作成可能性:
    • メリット: AVIUTLのプラグイン開発は比較的シンプルな構造で、SDKには基本的なドキュメントが存在します。単純なエフェクト(例: 色調補正や簡単なトランジション)なら、AIがサンプルコードやテンプレートを基に生成可能。
    • 課題: 日本語中心のドキュメントが多く、AIがアクセスする情報が限られる場合があります。また、複雑な動画処理アルゴリズム(例: 高度なモーショントラッキング)では、AIが最適化されたコードを生成するのは難しい可能性があります。
    • 実現性: 中程度。基本的なフィルタやエフェクトなら生成可能だが、複雑な処理やパフォーマンス最適化が必要な場合は人間の介入が必要。

2. GIMPのプラグイン

  • 概要: GIMPはオープンソースの画像編集ソフトで、プラグインはPython、C、またはScheme(Script-Fu)で書かれます。GIMPのプラグインAPI(libgimp)は画像処理やUI拡張に使用されます。
  • AIの作成可能性:
    • メリット: Pythonを使ったプラグイン開発がサポートされており、AIはPythonコードを生成するのに長けています。画像処理ライブラリ(PillowやNumPy)との統合も容易で、フィルタや自動化スクリプトの生成が現実的。
    • 課題: 複雑なUIを伴うプラグインや、GIMPの内部構造(GObject)に深く依存する場合は、AIが正確なコードを生成するのに追加の学習やテンプレートが必要。
    • 実現性: 高。Pythonベースの簡単なフィルタ(例: 色調補正、自動トリミング)やバッチ処理スクリプトなら、AIがすぐに生成可能。Cベースの高度なプラグインもテンプレートがあれば可能。

3. Unityのプラグイン

  • 概要: Unityはゲーム開発エンジンで、プラグインはC#スクリプト(Unityスクリプト)やネイティブプラグイン(C/C++)として作成されます。主にエディタ拡張やランタイム機能の追加に使用。
  • AIの作成可能性:
    • メリット: C#はAIにとって扱いやすい言語で、UnityのAPI(UnityEngine、Editor)はドキュメントが豊富。AIはエディタツール(例: インスペクタ拡張)、アセット管理スクリプト、簡単なゲームメカニクス(例: 自動パスファインディング)の生成が可能。
    • 課題: ネイティブプラグイン(C++)はパフォーマンス最適化やプラットフォーム依存の知識が必要で、AIが単独で完璧なコードを生成するのは困難。複雑なシェーダーや物理演算のプラグインも難しい。
    • 実現性: 高(C#ベースの場合)、中程度(ネイティブプラグイン)。C#スクリプトならAIがすぐに有用なコードを生成可能。ネイティブプラグインはテンプレートや人間の修正が必要。

4. Godotのプラグイン

  • 概要: Godotはオープンソースのゲームエンジンで、プラグインはGDScript(Pythonライク)やC++で書かれます。エディタ拡張やカスタムノードの追加が一般的。
  • AIの作成可能性:
    • メリット: GDScriptはPythonに似ており、AIがコード生成しやすい。GodotのAPIは直感的で、ドキュメントも充実。エディタツールやシンプルなゲームメカニクス(例: 自動マップ生成)のプラグインは生成可能。
    • 課題: C++でのネイティブモジュールはビルド環境の設定や最適化が必要で、AI単独では難しい。GodotのコミュニティはUnityより小規模で、参照可能なサンプルが少ない場合も。
    • 実現性: 高(GDScriptの場合)、中程度(C++)。GDScriptベースのプラグインならAIが迅速に生成可能。C++はテンプレート依存。

5. ティラノスクリプトのプラグイン

  • 概要: ティラノスクリプトはビジュアルノベル制作ツールで、プラグインはJavaScriptで書かれます。カスタムコマンドやUI拡張が主な用途。
  • AIの作成可能性:
    • メリット: JavaScriptはAIが得意とする言語で、ティラノスクリプトのプラグインAPIはシンプル。カスタムコマンド(例: 新しいトランジションエフェクト)やUI要素の追加は生成しやすい。Webベースの環境なのでデバッグも容易。
    • 課題: ティラノスクリプトのコミュニティは比較的小規模で、ドキュメントが日本語中心。複雑なアニメーションや外部ライブラリとの統合は、AIがサンプルコードに依存する必要がある。
    • 実現性: 高。JavaScriptベースのシンプルなプラグインなら、AIが迅速かつ正確に生成可能。

総合評価AIが最も作りやすいプラグインは、以下の順番で可能性が高いと考えられます:

  1. GIMPのプラグイン(Pythonベースが簡単、ドキュメントが豊富)
  2. ティラノスクリプトのプラグイン(JavaScriptでシンプル、APIが直感的)
  3. Unityのプラグイン(C#スクリプトは簡単、ネイティブは難しい)
  4. Godotのプラグイン(GDScriptは簡単、C++は難しい)
  5. AVIUTLのプラグイン(C++ベースでドキュメントが限定的)

結論AIが最も現実的に作成できるのはGIMPのプラグイン(Python)またはティラノスクリプトのプラグイン(JavaScript)です。これらはAIが得意とするスクリプト言語を使用し、APIが比較的シンプルでドキュメントも利用可能だからです。たとえば、GIMPで画像の自動コントラスト調整プラグインや、ティラノスクリプトで新しいテキストアニメーションコマンドを生成するのはすぐに可能です。UnityやGodotもC#やGDScriptなら作りやすいですが、ネイティブコードが必要な場合は難易度が上がります。AVIUTLはC++ベースでドキュメントが限られるため、AI単独ではやや難しいです。もし具体的なプラグインの例(例: 「GIMPでセピアフィルタを作る」)や特定の機能について深掘りしたい場合、教えてください!また、必要ならサンプルコードを生成したり、WebやXの情報を参照して最新のドキュメントを確認できます。

総合評価AIが最も作りやすいプラグインは、以下の順番で可能性が高いと考えられます:

  1. GIMPのプラグイン(Pythonベースが簡単、ドキュメントが豊富)
  2. ティラノスクリプトのプラグイン(JavaScriptでシンプル、APIが直感的)
  3. Unityのプラグイン(C#スクリプトは簡単、ネイティブは難しい)
  4. Godotのプラグイン(GDScriptは簡単、C++は難しい)
  5. AVIUTLのプラグイン(C++ベースでドキュメントが限定的)

それぞれのプラグイン開発の難易度を考えると、AIが作りやすい順は以下のようになると思います:

比較的作りやすい

  1. ティラノスクリプトのプラグイン
    • JavaScriptベースで構造がシンプル
    • ドキュメントが日本語で充実
    • 小規模な機能追加が中心
  2. Godotのプラグイン
    • GDScriptは学習しやすい言語
    • 公式ドキュメントが明確
    • プラグインシステムが比較的モダン

中程度の難易度

  1. GIMPのプラグイン
    • Python-Fuで書けるものなら実装可能
    • ただしGIMPのAPIが複雑
    • 画像処理の知識が必要
  2. Unityのプラグイン
    • C#で書けるが、Unity APIが膨大
    • エディタ拡張かランタイムかで難易度が変わる
    • ネイティブプラグインは更に難しい

難易度が高い

  1. AviUtlのプラグイン
    • C/C++必須でメモリ管理が重要
    • 公式ドキュメントが少ない
    • レガシーなAPIとWindows特有の知識が必要

結論: AIとしてはティラノスクリプトGodotのプラグインが最も作りやすく、実用的なものを提供できる可能性が高いです。どのようなプラグインを作りたいかによっても変わりますが、何か具体的なアイデアはありますか?

結論: AIとしてはティラノスクリプトGodotのプラグインが最も作りやすく、実用的なものを提供できる可能性が高いです。どのようなプラグインを作りたいかによっても変わりますが、何か具体的なアイデアはありますか?

まあまあ
いろんな意見があるんだね

実際にやらせてみないと本当の所はわからないけどね

AIが世間一般で言われているからそう思っていたけど
意外と想定していたより難しかったとか 簡単だったっていうのがあるからね

Godotで間違いないのだ!
この結論を導き出すためにあれやこれや聞いてるのだ

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